Digitale Tvillinger

Datasenteret til den Digitale Tvillingen

Digitale Tvillinger regnes som en innovasjon som gir en virtuell kopi av virkelige eiendeler og deres omgivelser.

  • Av Rémi HUSSON
  • Publisert 11 juli 2024
  • 5 min lesetid

Har du spørsmål?

Har du spørsmål?

Kontakt oss

Datasenteret til den Digitale Tvillingen

Digitale Tvillinger gir en virtuell kopi av virkelige eiendeler og deres omgivelser. Denne artikkelen tar for seg datasenteret til den Digitale Tvillingen og Digitale Tvilling-datamodeller. Bli inspirert nå!

Mange brukere mangler innsikt i prosessen med å lage en Digital Tvilling. I denne serien gir vi innsikt i hvordan en Digital Tvilling blir til. Den forrige artikkelen handlet om kravene til en Digital Tvilling.

Den tekniske plattformen er kjernen i den Digitale Tvillingen, og består av programvarekomponenter som håndterer datalagring, databehandling og datastyring.

Teknisk plattform

Infrastrukturen kjører på en skyplattform drevet av Google Kubernetes Engine (GKE), og Docker pakker programvaren slik at komponentene fungerer sammen. Robuste sikkerhetsfunksjoner og tilpassbare brukerroller sikrer overholdelse av ISO-standardene for digital sikkerhet. Plattformen bruker programvare med åpen kildekode og åpne standarder, mange av dem vedlikeholdt av Open Geospatial Consortium (OGC).

Lagring av data

Valget av database avhenger av dataformat og bruk: objektlagring i skybaserte «storage buckets» (for eksempel 3D-fliser), relasjonsdata i PostgreSQL med utvidelser som PostGIS, h3 og pgvector, realtidsdata og tidsserier (Hydra, Parquet-filer) og vektordata for AI-applikasjoner.

Datastyring

FAIR-prinsippene (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) holder datakvalitet, sporbarhet og metadata organisert. Datasett katalogiseres systematisk sammen med metadata som lisenser, kvalitet og struktur.

Verktøy for Digitale Tvillinger

Datafusjon kombinerer datakilder til et nytt datasett med høyere verdi, for eksempel punktskyer og bygningers grunnflater som gir automatiske 3D-bygningsmodeller. KI og maskinlæring analyserer store datamengder, for eksempel for å identifisere vinduer fra flybilder og beregne energiforbruk. Prediktiv modellering simulerer og forutsier systemers oppførsel.

 

Databehandlingspipeliner

Data flyter mellom lagring og behandlingsverktøy gjennom ETL (Extract, Transform, Load). Eksempler er georeferering med GDAL, 3D-datakonvertering med PostGIS, pg2b3dm og i3dm.export, og automatisert ETL med Mage.

Digital Tvilling API-er og tjenester

API-er gjør dataene tilgjengelige for brukerne: web-API for modellering og simulering, database-API (PostGraphile, pg_featureserv), OGC Web Map Services (WMS og WMTS) med GeoServer, tiled map services (COG, MBTiles, PMTiles) og OGC SensorThings API med FROST-Server for IoT-sensordata.

Kort oppsummert

Kort oppsummert

  1. Teknisk plattform

    Er ryggraden i den Digitale Tvillingen og sikrer effektiv og sikker datahåndtering.

  2. Datastyring

    FAIR-prinsippene holder dataene godt organisert og brukbare etter hvert som volumet øker.

  3. Innsikt fra data

    Datafusjon, maskinlæring og prediktiv modellering gir nye innsikter, fra 3D-modeller til infrastrukturens stabilitet og byplanlegging.

  4. ETL og API-er

    Data flyter mellom lagrings- og behandlingsverktøy gjennom ETL, og gjøres tilgjengelige gjennom API-er.

Ofte stilte spørsmål

Vi svarer på spørsmålene dine

  1. Hva er datasenteret til den Digitale Tvillingen?

    Kjernen i den Digitale Tvillingen, som er ansvarlig for å administrere datalagring, behandling og tilgjengeliggjøring innenfor en teknisk plattform.

  2. Hva er hovedkomponentene i den tekniske plattformen?

    Vertstjeneste og distribusjon i et skymiljø, robuste sikkerhetsfunksjoner, bruk av åpen kildekode-programvare og standarder, samt integrering av KI- og maskinlæringsteknologier.

  3. Hvordan lagres data i datasenteret til den Digitale Tvillingen?

    Objektlagring for filer, relasjonsdatabaser som PostgreSQL, kolonnelagring for sanntidsdata og vektordatabaser optimalisert for KI-algoritmer.

  4. Hvordan administreres data i datasenteret til den Digitale Tvillingen?

    FAIR-prinsippene, systematisk katalogisering av datasett med metadata, overholdelse av standarder som ISO-19115 for geospatiale metadata, og bruk av KI for forbedret søk i datasett.

  5. Hvilke analytiske verktøy brukes i datasenteret til den Digitale Tvillingen?

    Datafusjon, KI og maskinlæring, samt prediktiv modellering.

Kontakt

La oss snakke om dine behov

Våre eksperter står klare til å svare på alle spørsmål du måtte ha.

Homepage – NO

Homepage

"*" obligatorisk felt

Mobilnummer*

Ved å sende inn dette skjemaet samtykker jeg til at opplysningene jeg har oppgitt, behandles i forbindelse med min henvendelse og et eventuelt forretningsforhold som følger av den, i samsvar med personvernforordningen (GDPR) og Sogelinks personvernerklæring.

Det viktigste fra Sogelink, hver måned

Produktnyheter, kundecaser og erfaringer fra praksis, samlet i nyhetsbrevet vårt

"*" obligatorisk felt