Les Jumeaux Numériques fournissent une réplique virtuelle des actifs du monde réel et de leur environnement. Ils offrent de nombreux avantages dans divers secteurs, y compris pour celui de de la construction. Cependant, de nombreux utilisateurs manquent d’informations sur le processus de création de jumeaux numériques.  

Dans cette série, nous visons à combler ce fossé en fournissant des informations sur la création d’un jumeau numérique. Alors que l’article précédent portait sur les données, celui-ci sur penchera sur leur visualisation au sein du jumeau numérique.  

 

Visionneuse de carte du jumeau numérique 

Précédemment, nous avons vu comment mettre en place les services nécessaires pour rendre les données accessibles. Tout est donc prêt pour le déploiement du portail utilisateur Jumeau Numérique. Etant donné que notre base de données suit des normes ouvertes, elle peut se connecter à diverses plateformes de visualisation de cartes. Il s’agit d’un moyen très efficace pour présenter des données géospatiales, et les technologies 3D ne cessent de s’améliorer. Voici quelques visionneurs de cartes importants:  

  • Nous utilisons beaucoup CesiumJS pour créer des cartes et des globes 3D immersifs accessibles avec un simple navigateur. C’est le logiciel de base de la plateforme du Jumeau Numérique de Sogelink pour créer le canevas qui intègre à la fois des données géospatiales 2D et 3D.  
  • D’autres bibliothèques de cartographie permettent la visualisation en 3D. Par exemple, MapLibre est utile pour les cartes interactives, en particulier lorsqu’il n’y a pas besoin d’affichage 3D complexe, et elle fonctionne exceptionnellement bien avec les données 2D et vectorielles. 

 

Technologie 3D du Jumeau Numérique  

En tant qu’utilisateur, vous souhaitez une visualisation optimisée du jumeau numérique en 3D. L’OGC 3D Tiles est une norme importante pour la visualisation optimisée des données 3D. Il s’agit d’une norme ouverte pour la diffusion d’ensembles de données géospatiales 3D massifs sur Internet. Développée par l’équipe Cesium et approuvée par l’OGC, elle permet de charger les types de données suivants dans notre jumeau numérique : 

Modèles 3D instanciés 

Les modèles 3D instanciés impliquent des duplications ou des répétitions d’un seul modèle 3D. Cette technique est couramment utilisée pour les objets aux formes cohérentes comme les lampadaires ou les arbres. À cette fin, nous avons créé i3dm.export, un outil permettant de convertir des emplacements d’une base de données PostgreSQL au format 3D Tiles instancié. 

Nuages de points 

Les nuages de points sont des collections de points 3D qui représentent la forme d’un objet ou d’une zone. Les nuages de points sont générés par des scanners LiDAR ou par photogrammétrie. Les nuages de points peuvent être stockés dans divers formats de fichiers. La conversion des nuages de points en 3D Tiles peut être effectuée à l’aide d’outils comme GoCesiumTiler ou py3dtiles d’Oslandia. 

GLB/glTF 

Les tuiles 3D s’appuient sur des fichiers GLB/glTF. GLB (GL Binary) et glTF (GL Transmission Format) sont des formats de fichiers ouverts. Ces formats de fichiers, gérés par le Khronos Group, sont largement utilisés dans les applications d’infographie, de modélisation 3D et de réalité virtuelle/augmentée. 

3D Digital Twin technology

 

Terrain 3D Jumeau Numérique 

Le terrain est un aspect important d’un modèle 3D jumeau numérique géospatial. La base de la génération d’un terrain est un modèle numérique d’élévation (MNE). Les données d’altitude nécessitent souvent un prétraitement pour combler les lacunes, telles que celles causées par les plans d’eau, ou d’autres irrégularités. Voici quelques méthodes pour utiliser ces données afin de créer un terrain 3D : 

Mesh quantifié: Une méthode pour représenter les MNE consiste à les convertir en maillages 3D triangulés. Les maillages 3D quantifiés, en particulier, sont optimisés pour la diffusion en continu de données de terrain massives vers les navigateurs Web. Cesium Terrain Builder est un outil précieux pour convertir les MNE en maillages de terrain quantifiés à partir de fichiers GeoTIFF. 

Cesium Terrain à la demande: Les données de terrain peuvent être volumineuses, en particulier lors de l’application de jumeaux numériques à l’échelle nationale ou régionale. Pour éviter d’avoir à stocker et traiter d’avance des ensembles de données de terrain volumineux, Sogelink a développé Cesium Terrain on Demand (CTOD). Ce service Web génère des tuiles de terrain en mesh quantifié à la volée à partir d’un Cloud Optimized GeoTIFF (COG). Il le fait de manière dynamique et uniquement en fonction du point de vue de l’utilisateur.

 

FAQ Jumeaux Numériques 

Quels sont les avantages des visualisations de jumeaux numériques ? 

Les visualisations de jumeaux numériques offrent aux utilisateurs des informations améliorées pour une meilleure prise de décision et une meilleure compréhension des systèmes et environnements complexes. 

Comment créer une visualisation de jumeau numérique ? 

La création d’une visualisation de jumeau numérique implique la collecte des données nécessaires, la mise en place des services requis et l’utilisation d’outils de visualisation pour présenter efficacement les données géospatiales. 

Comment les données 3D sont-elles préparées pour la visualisation du jumeau numérique ? 

3D Tiles est une norme permettant de visualiser efficacement les données 3D, y compris la prise en charge de l’instanciation d’objets et des grands nuages de points. Les données 3D sont converties en 3D Tiles pour pouvoir visualiser le jumeau numérique à l’échelle nationale, voire internationale. 

Quelle est l’importance du terrain 3D dans la visualisation des jumeaux numériques ? 

Le terrain 3D, basé sur les modèles numériques d’élévation (MNE), constitue le fondement d’environnements réalistes. La technologie des maillages quantifiés et des outils comme Cesium Terrain on Demand facilitent la gestion et la diffusion efficaces des données de terrain à grande échelle. 

Visitez notre page FAQ sur les jumeaux numériques pour en savoir plus sur les questions fréquemment posées à leur sujet.

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