{"id":79924,"date":"2024-12-11T13:33:13","date_gmt":"2024-12-11T12:33:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sogelink.com\/?p=79924"},"modified":"2024-12-16T12:08:00","modified_gmt":"2024-12-16T11:08:00","slug":"visualisatie-van-digital-twins","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sogelink.com\/nl\/nieuws\/visualisatie-van-digital-twins\/","title":{"rendered":"Visualisatie van Digital Twins"},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n

Visualisatie van Digital Twins<\/strong><\/h2>\n

Digital Twins bieden een virtuele replica van de infrastructuur en hun omgeving. Ze bieden tal van voordelen in verschillende sectoren, waaronder Digital Twin-technologie voor de bouwsector. Echter, hebben veel gebruikers weinig inzicht in het proces van het cre\u00ebren van een Digital Twin.In deze serie willen we deze kloof overbruggen door inzicht te geven in de stappen voor het cre\u00ebren van een Digital Twin. Terwijl de vorige artikelen ging over dedata centervan de Digital Twin en devereisten voor een Digital Twin, zal dit artikel inzicht geven in de visualisatie van Digital Twins. Laat je nu inspireren!<\/p>\n

Digital Twin Map Viewer<\/h4>\n

In de vorige serie hebben we de benodigde gegevens verzameld en de vereiste diensten opgezet om de gegevens van een Digital Twin toegankelijk te maken. Alles is klaar voor het uitrollen van het Digital Twin gebruikersportaal. Omdat de data center<\/a> open standaarden volgt, kan deze verbinding maken met verschillende kaartvisualisatieplatforms.<\/p>\n

Kaartvisualisaties, of ook wel Map Viewers, zijn een krachtige manier om geospatiale gegevens te presenteren. De mogelijkheden om deze presentatie in 3D te doen verbeteren continu. Uiteindelijk is het doel om een volledig 3D-model voor onze Digital Twin te creeren. Om dit te gebruiken noemen we enkele belangrijke Map Viewers:<\/p>\n

CesiumJS<\/strong>: We gebruiken CesiumJS veel voor het cre\u00ebren van 3D-kaarten die in de browser draaien. CesiumJS is de kernsoftware van het Sogelink Digital Twin front-end platform om de basis te cre\u00ebren dat zowel 2D- als 3D-geospatiale gegevens integreert in een Digital Twin.<\/p>\n

MapLibre<\/strong>: Andere kaartbibliotheken kunnen ook 3D-mogelijkheden hebben. MapLibre bijvoorbeeld, is nuttig voor interactieve kaarten, vooral wanneer complexe 3D-functies niet nodig zijn, en het presteert uitzonderlijk goed met 2D- en vectorgegevens.<\/p>\n

\n
\n

3D Digital Twin technologie<\/h4>\n

Als gebruiker wil je een geoptimaliseerde Digital Twin visualisatie in 3D. Een belangrijke standaard voor geoptimaliseerde 3D-datavisualisatie is de OGC 3D Tiles-standaard<\/a>. OGC 3D Tiles is een open standaard voor het streamen van enorme 3D-geospatiale datasets via internet. Ontwikkeld door het Cesium-team en ondersteund door de OGC, organiseert en verzendt deze open standaard effici\u00ebnt grootschalige 3D-datasets. De standaard maakt het mogelijk de volgende soorten gegevens in onze Digital Twin te laden:<\/p>\n

Ge\u00efnstantieerde 3D-modellen<\/strong><\/p>\n

3D-modellen omvatten duplicaties of herhalingen van een enkel 3D-model. Deze techniek wordt vaak gebruikt voor objecten met consistente vormen, zoals straatverlichting of bomen. Voor dit doel hebben we i3dm.export<\/a> gecre\u00eberd, een tool om locaties uit een PostgreSQL-database om te zetten naar het ge\u00efnstantieerde 3D Tiles-formaat.<\/p>\n

Point clouds<\/strong><\/p>\n

Point clouds zijn verzamelingen van 3D-punten die de vorm van een object of gebied weergeven. Point clouds worden gegenereerd door LiDAR-scanners of door fotogrammetrie. Point clouds kunnen in verschillende bestandsformaten worden opgeslagen. Het converteren van point clouds naar 3D Tiles kan worden gedaan met tools zoals GoCesiumTiler<\/a> of Oslandia’s py3dtiles.<\/p>\n

GLB\/glTF<\/strong><\/p>\n

3D Tiles zijn gebaseerd op GLB\/glTF-bestanden. GLB (GL Binary) en glTF (GL Transmission Format) zijn open bestandsformaten. Deze bestandsformaten, onderhouden door de Khronos Group en worden veel gebruikt in computergraphics, 3D-modellering en toepassingen voor AI.<\/p>\n

Digital Twin 3D Terrain<\/h4>\n

Terrein is een belangrijk aspect in een geospatiaal 3D Digital Twin-model. De basis voor het genereren van een terrein is een Digitaal Hoogtemodel (DEM). De hoogtedata vereist vaak voorverwerking om hiaten aan te pakken, zoals die veroorzaakt door waterlichamen of andere onregelmatigheden. Enkele methoden om deze gegevens te gebruiken om een 3D-terrein te cre\u00ebren zijn:<\/p>\n

Gequantiseerde mesh: Een methode om DEM’s weer te geven is door ze om te zetten in getrianguleerde 3D-meshes. Gequantiseerde 3D-meshes zijn met name geoptimaliseerd voor het streamen van enorme terreingegevens naar webbrowsers. Cesium Terrain Builder<\/a> is een waardevolle tool voor het converteren van DEM’s naar dergelijke gequantiseerde terreinmeshes van GeoTIFF-bestanden.<\/p>\n

Cesium Terrain on Demand: Terreingegevens kunnen enorm groot zijn, vooral bij toepassing van Digital Twinning op nationaal of regionaal niveau. Om te voorkomen dat grote terreindatasets van tevoren moeten worden opgeslagen en verwerkt, heeft Sogelink Cesium Terrain on Demand (CTOD) ontwikkeld. Deze webdienst genereert gequantiseerde mesh-terreintegels on-the-fly van een Cloud Optimized GeoTIFF (COG). Dit gebeurt dynamisch en alleen wanneer nodig, afhankelijk van het gezichtspunt van de gebruiker.<\/p>\n

Wil je meer weten over Digital Twins en meer leren over onze use cases? Bezoek dan onze Digital Twin-pagina<\/a>.<\/p>\n

Key takeaways<\/h4>\n